Viện SocialLife khai giảng khóa học “Phân tích dữ liệu định lượng nâng cao”

SLO – Viện SocialLife khai giảng khóa học “Phân tích dữ liệu định lượng nâng cao”

Mô tả khóa học

Khóa học được thiết kế nhằm củng cố kiến thức, cung cấp những lưu ý quan trọng và hướng dẫn các kỹ thuật phân tích trong quá trình thực hiện các nghiên cứu định lượng, từ giai đoạn thiết kế nghiên cứu đến thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu và viết báo cáo kết quả nghiên cứu.

Sau khi kết thúc khóa học, học viên có thể:

– Hiểu được quy trình thiết kế nghiên cứu định lượng.

– Diễn giải được các khái niệm thống kê cơ bản.

– Sử dụng được phần mềm SPSS và Amos trong phân tích dữ liệu và xác định mô hình nghiên cứu như thống kê mô tả, kiểm định giả thuyết thống kê, phân tích nhân tố, tương quan và hồi quy, và mô hình cấu trúc.

– Trình bày được kết quả nghiên cứu.

Đối tượng tham dự khóa học

Học viên cao học; giảng viên các trường đại học, cao đẳng; nhà nghiên cứu có nhu cầu tìm hiểu và nâng cao kiến thức, kỹ năng về nghiên cứu định lượng.

Nội dung khóa học

1. Quy trình thiết kế nghiên cứu định lượng: (1) Xác định lý thuyết nghiên cứu, (2) Xây dựng giả thuyết nghiên cứu, (3) Thiết kế nghiên cứu, (4) Xây dựng phép đo lường, (5) Lựa chọn khu vực nghiên cứu, (6) Lựa chọn khách thể nghiên cứu, (7) Thu thập dữ liệu, (8) Xử lý và phân tích dữ liệu, (9) Phát hiện vấn đề và đúc kết về kết quả, và (10) Viết báo cáo nghiên cứu.

2. Phân tích dữ liệu với phần mềm SPSS: Mã hóa dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Thống kê mô tả, Các phép kiểm định cơ bản, Phân tích nhân tố, Tương quan và hồi quy.

3. Phân tích mô hình cấu trúc với phần mềm Amos.

4. Viết báo cáo kết quả phân tích dữ liệu.

Kế hoạch chi tiết (10 buổi)

Buổi 1: Quy trình thiết kế nghiên cứu định lượng

–  Lựa chọn đề tài nghiên cứu (theo hướng định lượng)

–  Xác định mục tiêu nghiên cứu

–  Đặt câu hỏi nghiên cứu và xây dựng giả thuyết nghiên cứu

Buổi 2: Quy trình thiết kế nghiên cứu định lượng

– Xác định lý thuyết nghiên cứu

– Xây dựng phép đo lường

– Xây dựng công cụ thu thập dữ liệu

Buổi 3: Quy trình thiết kế nghiên cứu định lượng: Lựa chọn phạm vi và khách thể nghiên cứu

– Chọn mẫu nghiên cứu

– Xác định cỡ mẫu

– Phương pháp lấy mẫu

Viết đề cương nghiên cứu

Buổi 4: Phân tích dữ liệu với phần mềm SPSS

– Mã hóa, nhập liệu, làm sạch dữ liệu

– Bổ sung dữ liệu

– Thống kê mô tả

Viết báo cáo thống kê mô tả mẫu nghiên cứu

Buổi 5: Phân tích dữ liệu với phần mềm SPSS: Các phép kiểm định cơ bản

–  Chi bình phương

– Independent Samples T-test

– Paired Samples T-test

– One-way ANOVA

Viết báo cáo kết quả kiểm định giả thuyết thống kê

Buổi 6: Phân tích dữ liệu với phần mềm SPSS: Phân tích nhân tố

– Kiểm định độ tin cậy của thang đo (Cronbach’s Alpha)

– Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

– Phân tích nhân tố khẳng định (CFA)

Viết báo cáo kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo và nhân tố khám phá

Buổi 7: Phân tích dữ liệu với phần mềm SPSS: Phân tích tương quan và hồi quy

– Phân tích hệ số tương quan

– Ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính

– Những lưu ý khi lựa chọn và xác định mô hình nghiên cứu

– Đọc bài báo mẫu về hồi quy tuyến tính

Buổi 8: Phân tích dữ liệu với phần mềm Amos

– Giới thiệu về mô hình cấu trúc và phần mềm Amos

– Các khái niệm cơ bản

– Đọc các bài báo liên quan đến mô hình cấu trúc

– Tạo mô hình cấu trúc trong Amos

Buổi 9: Phân tích dữ liệu với phần mềm Amos

– Phân tích và hiệu chỉnh mô hình cấu trúc

– Các chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mô hình cấu trúc

Viết báo cáo kết quả mô hình cấu trúc

Buổi 10: Tổng kết và trao đổi hướng nghiên cứu định lượng

Yêu cầu đối với học viên

– Dữ liệu: Thực hành trên bộ dữ liệu mẫu

–  Phần mềm: Học viên tự cài đặt phần mềm SPSS và Amos phù hợp

Về giảng viên phụ trách khóa học

PGS.TS Nguyễn Đức Lộc – Viện trưởng Viện Nghiên cứu Đời sống xã hội – SocialLife. Ông hiện đang là giảng viên giảng dạy môn phương pháp nghiên cứu định tính tại các trường đại học: Đại học KHXH&NV TP HCM, Đại học Văn hoá, Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh.

Bên cạnh đó, ông có kinh nghiệm trong việc thiết kế và triển khai các nghiên cứu về Đời sống xã hội đương đại với các công trình nghiên cứu, khảo sát xã hội về an sinh xã hội cho người lao động di cư, trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp,… làm cơ sở tham vấn chính sách cho các cơ quan, tổ chức xây dựng các chương trình phát triển.

Thạc sỹ – GVC Nguyễn Hoàng Mỹ Lan hiện là giảng viên Bộ môn Nhân học Phát triển và hướng dẫn môn học Phương pháp thu thập và xử lý dữ liệu định lượng cho sinh viên Khoa Nhân học, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia TP.HCM. Ngoài ra, cô có hơn 10 năm giảng dạy và nghiên cứu áp dụng Hệ thống thông tin địa lý (Geographic Information System – GIS) trong các lĩnh vực về quản lý đô thị, bất động sản, du lịch, và biến đổi khí hậu.

Cô từng là thành viên tham gia các đề tài dự án như “Hợp tác Việt-Mỹ qua nghiên cứu về Nhật Bản” dưới sự tài trợ của Quỹ Giao lưu Quốc tế Nhật Bản, Japan Foundation với chủ đề liên quan đến biến đổi khí hậu tại Nhật và các tỉnh miền Trung; “Tích hợp CNTT vào giáo dục vì sự phát triển bền vững” (ICTeEfS) tài trợ bởi Erasmus+, và nhiều đề tài cấp tỉnh, thành phố khác.

Thông tin chi tiết về khóa học

Thời gian: Khai giảng dự kiến vào thứ 6, ngày 07 tháng 04 năm 2023

Thời lượng: 10 buổi (Từ 19g30 đến 21g30)

Hình thức học: Trực tuyến (Online) với giảng viên trên nền tảng Microsoft Teams

Học phí: 5.000.000 VNĐ/học viên

Link đăng ký: https://forms.gle/43nJ33HC3rcxt7Qs5

Mọi thông tin chi tiết, xin vui lòng liên hệ:                                      

Email: lienhe@sociallife.vn

Điện thoại: 0966756325