Viện SocialLife khai giảng khóa học Phương pháp nghiên cứu định lượng

SLO – Viện SocialLife chiêu sinh khóa học Phương pháp nghiên cứu định lượng: Từ thiết kế đến viết báo cáo nghiên cứu.

Mô tả khóa học
Khóa học được thiết kế nhằm hệ thống hóa kiến thức về phương pháp nghiên cứu định lượng, cung cấp những lưu ý quan trọng và hướng dẫn các kỹ thuật phân tích trong quá trình thực hiện các nghiên cứu định lượng, từ giai đoạn thiết kế nghiên cứu đến thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu và viết báo cáo kết quả nghiên cứu.
Sau khi kết thúc khóa học, học viên có thể:
1. Hiểu được quy trình thiết kế nghiên cứu định lượng.
2. Diễn giải được các khái niệm thống kê cơ bản.
3. Sử dụng được phần mềm SPSS trong phân tích dữ liệu định lượng như thống kê mô tả, kiểm định giả thuyết thống kê, phân tích nhân tố, tương quan và hồi quy.
4. Trình bày được kết quả nghiên cứu định lượng.

Đối tượng tham dự khóa học
Học viên cao học; giảng viên các trường đại học, cao đẳng; nhà nghiên cứu có nhu cầu tìm hiểu và nâng cao kiến thức, kỹ năng về nghiên cứu định lượng.

Nội dung khóa học
1. Quy trình thiết kế nghiên cứu định lượng
2. Phân tích dữ liệu với phần mềm SPSS: Mã hóa dữ liệu, Làm sạch dữ liệu, Thống kê mô tả, Các phép kiểm định cơ bản, Phân tích nhân tố, Tương quan và hồi quy.
3. Viết báo cáo kết quả phân tích dữ liệu.

Kế hoạch chi tiết
Trong 10 tuần học, giảng viên sẽ hướng dẫn các nội dung chi tiết như sau:
1. Lý thuyết về nghiên cứu khoa học và quy trình nghiên cứu định lượng
Bài tập của học viên (1): Tìm hiểu và lựa chọn vấn đề nghiên cứu
2. Các bước trong quy trình nghiên cứu định lượng:
– Lý thuyết nghiên cứu
– Câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu
Bài tập của học viên (2): Xác định lý thuyết cho vấn đề nghiên cứu
3. Các bước trong quy trình nghiên cứu định lượng (tiếp theo):
– Xây dựng phép đo lường
– Xây dựng công cụ khảo sát
Bài tập của học viên (3): Tổng hợp và xác định thang đo cho vấn đề nghiên cứu
4. Các bước trong quy trình nghiên cứu định lượng (tiếp theo):
– Chọn mẫu khảo sát
Bài tập của học viên (4): Thuyết minh phương pháp chọn mẫu cho vấn đề nghiên cứu
5. Phân tích dữ liệu với phần mềm SPSS:
– Giới thiệu phần mềm
– Mã hóa, nhập liệu, làm sạch dữ liệu
– Bổ sung dữ liệu
– Thống kê mô tả
Bài tập của học viên (5): Cập nhật bộ dữ liệu sẵn có theo yêu cầu và viết báo cáo thống kê mô tả mẫu nghiên cứu
6. Phân tích dữ liệu với phần mềm SPSS: Kiểm định giả thuyết thống kê
– Chi-square
– Independent Samples T-test
– Paired Samples T-test
– One-way ANOVA
Bài tập của học viên (6): Viết báo cáo kiểm định giả thuyết thống kê
7. Phân tích dữ liệu với phần mềm SPSS: Phân tích nhân tố
– Kiểm định độ tin cậy của thang đo (Cronbach’s Alpha)
– Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Bài tập của học viên (7): Viết báo cáo phân tích nhân tố
8. Phân tích dữ liệu với phần mềm SPSS: Tương quan và hồi quy
– Phân tích hệ số tương quan
– Ước lượng mô hình hồi quy tuyến tính
– Những lưu ý khi lựa chọn và xác định mô hình nghiên cứu
Bài tập của học viên (8): Đọc bài báo mẫu về hồi quy tuyến tính
9. Ôn tập thực hành phân tích dữ liệu
Bài tập của học viên (9): Viết báo cáo phân tích bộ dữ liệu sẵn có theo yêu cầu
10. Tổng kết và trao đổi định hướng nghiên cứu

Yêu cầu đối với học viên
– Dữ liệu: thực hành trên bộ dữ liệu mẫu
– Phần mềm: Học viên tự cài đặt phần mềm SPSS

Về giảng viên phụ trách khóa học
PGS.TS Nguyễn Đức Lộc – Viện trưởng Viện Nghiên cứu Đời sống xã hội – SocialLife. Ông hiện đang là giảng viên giảng dạy môn phương pháp nghiên cứu định tính tại các trường đại học: Đại học KHXH&NV TP HCM, Đại học Văn hoá, Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh.

Bên cạnh đó, ông có kinh nghiệm trong việc thiết kế và triển khai các nghiên cứu về Đời sống xã hội đương đại với các công trình nghiên cứu, khảo sát xã hội về an sinh xã hội cho người lao động di cư, trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp,… làm cơ sở tham vấn chính sách cho các cơ quan, tổ chức xây dựng các chương trình phát triển.

ThS. GVC Nguyễn Hoàng Mỹ Lan hiện là giảng viên Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn, Đại học Quốc gia TP.HCM, giảng dạy cho sinh viên các ngành Nhân học, Đô thị học, và Xã hội học. Cô từng là thành viên tham gia các đề tài dự án như “Hợp tác Việt-Mỹ qua nghiên cứu về Nhật Bản” dưới sự tài trợ của Quỹ Giao lưu Quốc tế Nhật Bản, Japan Foundation với chủ đề liên quan đến biến đổi khí hậu tại Nhật và các tỉnh miền Trung; “Tích hợp CNTT vào giáo dục vì sự phát triển bền vững” (ICTeEfS) tài trợ bởi Erasmus+, và nhiều đề tài cấp tỉnh, thành phố khác. Trong đó, cô phụ trách chính các nội dung liên quan đến xử lý và phân tích số liệu của hầu hết các đề tài mà cô tham gia.

Thông tin chi tiết về khóa học
Thời gian: Khai giảng dự kiến vào thứ 3, ngày 31 tháng 10 năm 2023
Thời lượng: 10 buổi (Từ 19g30 đến 21g30)
Hình thức học: Trực tuyến (Online) với giảng viên trên nền tảng Microsoft Teams
Học phí: 5.000.000 VNĐ/học viên
Link đăng ký: https://forms.gle/J56ggPpsE35RoXkc9

Đặc biệt

Học viên tham gia khóa học được sử dụng tài khoản VIP trên nền tảng học tập – nghiên cứu mở: sociallife.vn
Học viên nhận tài khoản VIP, có quyền sử dụng kho học liệu và các công cụ nghiên cứu miễn phí trên nền tảng học tập – nghiên cứu sociallife.vn

Mọi thông tin chi tiết, xin vui lòng liên hệ:
Email: lienhe@sociallife.vn
Điện thoại: 0966756325